Nunca ha sido más fácil hacer burla del contrario en política como ahora con la inteligencia artificial. No hace falta ser un genio de las redes sociales para hilvanar dos prompts con gracia y montar un vídeo para el aplauso de la parroquia. Hacer un meme o una memez no es el poder real de la IA en política, su potencial radica en su capacidad de analizar millones de datos y variables para generar escenarios para que los políticos llegue a ti, a tu duda electoral para terminar de dar el empujón a tu voto o para sacarte de casa un domingo a finales de noviembre.
La inteligencia artificial más visible de la política tiene el rostro de un candidato y la voz de alguien que nunca pronunció esas palabras. Fabrica canciones, protagoniza parodias y convierte al adversario en un personaje de ficción. Pero, mientras esas imágenes circulan por las redes, otra aplicación de la tecnología trabaja lejos del escaparate: ayudar a quienes diseñan las campañas a entender a los ciudadanos a los que quieren convencer.
"Hay una parte que la gente no ve ", explica Aldo de Santis, consultor político y presidente de SICOMP, el Centro Iberoamericano de Comunicación Política y Gobierno. Es la que interviene "en la construcción estratégica de una campaña electoral o incluso en la construcción del mensaje ". Frente al impacto inmediato de un vídeo, sitúa la capacidad de analizar grandes volúmenes de información y producir "distintos escenarios probables sobre los cuales trabajan los partidos políticos ".
Lula Bueno, consultora en comunicación política, comparte el diagnóstico. "Es la parte del uso de la IA en política más importante y potente, es lo que no se ve: el uso en la sala de máquinas de las diferentes campañas ". Allí se gestionan datos, se sistematiza información y se transforma en material útil para tomar decisiones. ¿Qué preocupa al elector, dónde se concentra un determinado grupo de población y qué información necesita un equipo para preparar su siguiente movimiento?
Un mapa del electorado
El punto de partida para la exploración de los datos puede ser de fuentes abiertas. "Los datos del barómetro, por ejemplo, del CIS son accesibles y los tiene cualquiera ", señala De Santis. Con las encuestas y otras fuentes disponibles la IA puede buscar relaciones y patrones y a una velocidad de procesamiento que acelera los tiempos de reacción de los equipos de campaña. "A un grupo de seres humanos le costaría decenas de horas ver o semanas incluso meses " y que, según sostiene, la inteligencia artificial puede localizar en minutos.
Esa lectura desemboca en lo que se denomina segmentos narrativos. Esto es: "A quién le hablo y por qué le digo lo que le digo ". La edad, el género, el nivel educativo, la condición social o los ingresos son algunas de las variables que menciona para distinguir grupos y orientar la comunicación.
"A estas personas tienes que hablarles sobre este tema y de esta forma. Y a estas otras personas tienes que hablarles de una manera distinta y de otro mecanismo distinto ", explica, al describir las recomendaciones que se buscan con estas herramientas. No solo cambia el asunto: también el canal por el que se intenta llegar al ciudadano.
"A algunos les hablamos por Facebook, a otros les hablamos por TikTok, a otros les hablamos por Instagram y a otros por medios tradicionales, dependiendo de la edad ", añade. En su planteamiento, el análisis de datos enlaza tres decisiones que antes podían abordarse por separado: el público, el mensaje y su distribución. Para llegar a resultado óptimos, no basta un prompt cualquiera, si no el desarrollo de un agente de IA que depende de los conocimientos de quien maneja el sistema: "La inteligencia artificial no hace cosas solas por magia".
En el proceso de alimentar la IA, además del CIS, están las encuestas privadas con metadata que se pueden descargar de manera legal al ser anonimizados y, según explica De Santis, se pueden hacer simulaciones estadísticas con esos datos. “La IA toma esos datos y luego simula cuántas veces sea necesario para reproducir escenarios donde multiplica esa cantidad de datos por tres, por cuatro o por cinco. ¿Para qué? Para disminuir el margen de error. Lo que hace es que simula tantas veces sea necesario para pasar de una muestra de 5.000 a una de 15.000 para reducir el margen de error”, explica. De esta manera se puede segmentar territorialmente los escenarios con más fiabilidad pasando, por ejemplo, de una muestra de 100 encuestas en Murcia a una simulación con 500, que son cinco veces más.
Gracias a esta esta capacidad de tomar el pulso a gran velocidad al electorado las campañas políticas se adaptan más rápidamente a nuevos escenarios y la IA permite generar "distintos caminos u hojas de ruta " a partir de los patrones identificados, asegura De Santis. La campaña se convierte así en un laboratorio donde explorar escenarios antes de decidir cómo distribuir tiempo, dinero y presencia territorial.
En la consultora de Lula Bueno se trabaja con Polity, una “IA aplicada al trabajo político, construida en español para partidos, gobiernos, consultoras e instituciones”, como la definen. Con esta tecnología han creado “una cartografía político-electoral de la comunidad latinoamericana en España que dice dónde está esta población y quién puede votar”, asegura. Los límites de esta cartografía los marca Europa: “Por la protección de datos, el análisis llega a nivel de barrio o sección censal, mientras que en EE. UU. van persona a persona”, explica la consultora.
“La IA permite interactuar con esa información mediante lenguaje natural ", explica Bueno. El mapa deja de ser únicamente una imagen que observar y se convierte en una base sobre la que formular preguntas, explorar diferencias y preparar decisiones de campaña.
Para la consultora, ese cambio puede ampliar el acceso a herramientas estratégicas. "Esto democratiza la cartografía y la planificación estratégica mediante simulaciones de escenarios para campañas municipales pequeñas sin grandes presupuestos". La posibilidad que señala es que un equipo reducido pueda trabajar con una información que antes exigía más recursos técnicos o económicos.
De Santis coincide con su colega en esa democratización en todos los niveles de la política, pero ambos insisten en que no elimina la necesidad de conocimiento especializado para explorar esa IA.
Autenticidad frente a realidades fabricadas
Toda la maquinaria desemboca en un momento que no puede resolverse con datos: llegar al votante. Bueno sitúa ahí una barrera para el entusiasmo tecnológico. "Todo lo que requiere sensibilidad para conectar con el votante, como spots o discursos, necesita autenticidad", sostiene.
A su juicio, el abuso de piezas hechas con IA puede producir el efecto contrario al buscado. "En publicidad y política, los contenidos 100% IA generan rechazo por verse falsos ". La consultora reivindica una sensibilidad humana que no se obtiene simplemente aumentando la capacidad de producción.
Jordi Sarrión, consultor político, tampoco propone expulsar la IA de las campañas. "Es una herramienta útil para elaborar guiones o generar imágenes en spots cuando no se tienen recursos ", explica. Su crítica se dirige a convertirla en el centro de una estrategia de degradación del rival: "El error estratégico es basar toda una campaña en el uso de una IA “chusca” para criticar al oponente sin barrera moral". También advierte de que “existe un riesgo real de saturación social por el contenido slop ", señala al referirse a los contenidos de baja calidad hechos con IA.
El error estratégico es basar toda una campaña en el uso de una IA “chusca” para criticar al oponente sin barrera moral
Frente a la facilidad para fabricar versiones artificiales de un político, identifica otro peligro: "La deshumanización del candidato". Su límite ético se remite al clásico "no le hagas al oponente lo que no te gustaría que te hicieran a ti . La cuestión no es solo qué puede generar una herramienta, sino qué decide hacer con ella el equipo que la utiliza.
Bueno cree que la inteligencia artificial es “un amplificador o un exoesqueleto de las capacidades humanas, pero no sustituye al estratega ni al equipo de campaña; amplifica la visión y la creatividad humana. La IA debe ser gobernada y dirigida por nosotros", asevera.
Escuchar entre el ruido
La información de una campaña no procede solo de encuestas y mapas. También de una conversación pública que cambia de tema, de tono y de intensidad. Gómez explica que utiliza Polity "para entender la conversación pública y proyectar temas de interés". El objetivo es incorporar esa lectura al conocimiento del contexto y del clima social.
Pero escuchar las redes plantea un problema previo: distinguir a los ciudadanos de quienes intentan fabricar una apariencia de conversación. De Santis diferencia las cuentas oficiales, las de simpatizantes reales y las redes de bots dedicadas a amplificar contenidos. Sobre estas últimas, sostiene que buscan "que exista en la red el mismo vídeo publicado de muchos sitios al mismo tiempo".
Para intentar separar ambas capas, explica que recurre a herramientas de escucha social. "Nosotros utilizamos herramientas de social listening con IA para aislar el ruido de los bots, como las empresas españolas Atribus y Governai ". La misma tecnología que permite automatizar la difusión se emplea para detectar parte de esa actividad y evitar que domine el análisis. De Santis asegura que rechaza las peticiones de clientes que buscan ese tráfico artificial creado por bot y prefiere "crear tráfico real con influencers reales, afiliados y simpatizantes del partido".
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