NODUS, compañía especializada en la construcción y despliegue de infraestructuras de IA que permiten a las empresas aumentar su capacidad operativa de forma integrada, gobernada y bajo su propio control, indicó que el principal potencial de la IA para una pyme está en hacer más con la misma estructura, crecer y competir en ámbitos donde hasta ahora la escala suponía una barrera.
Señaló que tamaño ha condicionado históricamente la capacidad de una pyme para absorber más actividad, internacionalizarse o competir con organizaciones dotadas de mayores recursos. Sin embargo, sostiene que la incorporación de la Inteligencia Artificial permite a las pymes aumentar capacidad operativa sin necesidad de crecer en infraestructura.
Según NODUS, los datos empiezan a mostrar el impacto de este cambio, y añadió que Gusto Insights concluye que el 32% de las pequeñas empresas que cuentan con una estrategia definida de IA asegura haber conseguido mejoras de productividad superiores al 20%. Otra investigación de Brynjolfsson, Li y Raymon publicada en' The Quarterly Journal of Economics' observó un aumento medio de la productividad alrededor del 15% en trabajadores que utilizaban asistencia basada en IA en el contexto analizado.
La productividad se sitúa como una de las principales palancas que puede permitir a las empresas de menor tamaño hacer más con los mismos recursos. “Durante años, una pyme ha competido con una limitación estructural. Su capacidad estaba muy vinculada al número de personas que podía incorporar. La IA cambia esta ecuación. Puede dar más músculo a la organización sin que su estructura tenga que crecer al mismo ritmo”, explicó Albert Pijuan, CEO y fundador de NODUS.
Añadió que la oportunidad es especialmente relevante porque las pymes todavía parten de una menor adopción de la IA. En Europa, el 17% de las pequeñas empresas utiliza esta tecnología, frente al 30,36% de las medianas y el 55,03% de las grandes. Para NODUS, esta brecha implica una oportunidad para aprovechar unas estructuras más compactas y menos complejas para integrar la IA de manera transversal.
NODUS señaló que apuesta por un modelo de organización híbrida, una infraestructura en la que personas y Digital Workers trabajan dentro de una misma arquitectura operativa. Las personas mantienen las funciones de criterio, responsabilidad, decisión, supervisión y creatividad, mientras que los trabajadores digitales aportan capacidad, velocidad y escalabilidad de los procesos.
Un ejemplo de esta transformación, explicó, es Olimpfruit, empresa agroalimentaria especializada en recolección, manipulación y distribución de fruta para el mercado nacional y la exportación, con una plantilla de 30 trabajadores. Su actividad está sometida a una fuerte estacionalidad y a picos de volumen que obligan a coordinar equipos de campo, almacén, logística, administración y clientes nacionales e internacionales. El reto era construir una estructura capaz de absorber más actividad sin multiplicar al mismo ritmo la complejidad administrativa y operativa.
Para ello, NODUS implantó tres Digital Workers especializados en estructuración de pedidos, onboarding y trazabilidad del personal de campo, coordinación de stock y activación comercial. La nueva capa operativa conecta información procedente de distintos canales y sistemas, mantiene puntos de validación humana y permite disponer de una visión más estructurada de pedidos, trabajadores y stock. La implantación permitió a Olimpfruit reducir errores en campaña, mejorar la coordinación entre campo, almacén y ventas, reforzar la trazabilidad y disponer de una base más sólida para escalar la actividad con equipos híbridos y sin sustituir los sistemas existentes.
Para Albert Pijuan, CEO de NODUS, el debate “no debería ser cuantas personas puede sustituir la IA, sino qué nueva capacidad puede aportar a una empresa”. “Una pyme que puede gestionar más clientes, ampliar servicios o entrar en nuevos mercados tiene más opciones de crecer. La tecnología debe estar al servicio del talento y de la competitividad”, concluyó Pijuan.
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