Investigadores de la Universidad de Murcia (UMU) detectaron 27.000 cuentas en Twitter manejadas mediante software en las elecciones generales del pasado 10 de noviembre. La presencia e influencia de estas cuentas, conocidas como ‘bots’, se extrajeron de los 825.000 perfiles que tuitearon información relacionada con la campaña electoral del 10N.

Los ‘bots’ encontrados se clasificaron en base a los cinco principales partidos políticos y de los resultados obtenidos se desprende una presencia más elevada de estos robots informáticos asociados al partido VOX, con casi un 50% del total respecto a los demás, según informaron fuentes de la UMU en un comunicado.

Según uno de los investigadores del equipo de Ciberseguridad y Ciberdefensa de la Universidad de Murcia (UMU), Félix Gómez Mármol, «de los 27.000 bots identificados, 3.000 de ellos han podido ser clasificados como ‘relacionados’ con alguno de los cinco principales partidos políticos: VOX (49,84%), Unidas Podemos (20,66%), PSOE (12,87%), Ciudadanos (10,42%) y PP (6,21%)», lo que sugiere, según matiza, que dichos bots se dirigían principalmente a los partidos más extremos.

Por otro lado, tras analizar las relaciones de amistad de los robots informáticos, se descubrieron seis redes de bots ejecutadas de manera autónoma y automática. Cada una de ellas trataba sobre temas relacionados con cada uno de los partidos políticos, así como otros temas de actualidad, como el independentismo catalán o la sanidad pública. Esta información lleva al experto de la UMU a señalar que «estas redes podrían haber actuado de forma coordinada emitiendo contenido acerca de estas temáticas».

Por otro lado, Gómez Mármol destaca que «existió una presencia y monitorización activa por parte de los bots durante la campaña. Esta actividad, además, aumentó en días claves de la misma, como la durante la exhumación de Franco o la noche del debate a cinco en RTVE».

Además, los investigadores han evidenciado una serie de características que permiten diferenciar entre un humano y un bot en Twitter, como por ejemplo la ratio entre seguidores y seguidos o el número de interacciones de cada cuenta.