Asunción Gómez-Pérez: "Debemos preguntarnos si la IA está transformando nuestro idioma"

Asunción Gómez-Pérez, vicerrectora de Investigación e Innovación en la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y miembro de la Real Academia Española, ha sido la encargada de impartir la primera conferencia magistral del VI Congreso Internacional de Inteligencia Artificial, organizado por El Independiente en Alicante.

En su charla, Gómez-Pérez ha explicado qué es la IA, ha repasado su historia -desde que surgió en la Conferencia de Dartmouth de 1956 hasta la actualidad-, y ha detallado los distintos componentes que conforman uno de estos sistemas tecnológicos. Y a su vez, ha enumerado sus "capacidades cognitivas", que van desde el entendimiento de órdenes habladas y la generación de textos escritos hasta las predicciones y simulaciones.

"El Primer motivo de que IA se desarrolle como la tenemos a día de hoy es porque disponemos de unas infraestructura muy grandes. Y el segundo es que tenemos modelos que trabajan con datos, que les proporcionan los usuarios y los dispositivos. A partir de ahí la IA percibe información del entorno, a través de datos o imágenes. Con ese conocimiento razona, y eso le lleva a tomar varias decisiones. Actúa sobre el mundo físico y digital", explicó Gómez-Pérez.

La académica, que es Doctora en Informática por la UPM y realizó su estancia postdoctoral en la Universidad de Stanford (EEUU), quiso también distinguir las que son, a su juicio, las dos grandes áreas en la IA. Por un lado, la IA que razona y explica utilizando la heurística, la ontología y la lógica. Y por otro, la IA que aprende modelos numéricos a través de un algoritmo que produce un modelo.

En la conferencia también se habló de las claves de la IA generativa, que ha explotado en los últimos meses, y de la relación de esta tecnología con los datos y los metadatos. Sin embargo, el núcleo de la charla se centró en la conexión entre la IA y el lenguaje, que Gómez-Pérez, como miembro de la RAE, ha estudiado en profundidad.

En ese sentido, la experta habló de los grandes modelos del lenguaje, como GPT, que se entrenan con grandes cantidades de textos y utilizan técnicas de aprendizaje profundo. Pero estos, según explicó, también presentan una serie de problemas. El más evidente es la falta de veracidad que tienen sus textos, que pueden estar obsoletos o ser, directamente, falsos. Pero hay otros más complejos, como el debate sobre la propiedad propiedad intelectual, la falta de trazabilidad y explicabilidad, o su impacto en el medio ambiente.