Cómo la inteligencia artificial está transformando el mercado laboral según el economista jefe de Google, y "más rápido de lo que creemos"

Frente a la narrativa catastrofista que anticipa una purga masiva de trabajadores a manos de los algoritmos, en las facultades punteras de Economía y Empresariales el debate real discurre por el cauce más constructivo de la transformación del trabajo existente. Así lo sostiene el economista jefe de Google. Para Fabien Curto Millet la pregunta clave no es cuántos puestos destruirá la inteligencia artificial, sino cómo remodelará los que ya existen.

Durante un encuentro organizado por el Stone Center on Inequality and Shaping the Future of Work –centro impulsado, entre otros, por los economistas del MIT David Autor y Simon Johnson, premio Nobel de Economía 2024–, Curto Millet sintetizó el panorama en tres frentes: "Habrá empleos destruidos, empleos creados y empleos transformados. La mayor parte de la acción se concentrará en esta tercera categoría: la mayoría de los trabajos de nuestra economía van a ser transformados por la IA, y probablemente más rápido de lo que creemos".

Para el directivo de Google, las compañías y los profesionales que logren replantear desde la raíz los procesos operativos serán los únicos capaces de extraer valor tangible en este nuevo paradigma.

La tecnología siempre crea empleo

La historia económica avala su perspectiva. Cada salto tecnológico de calado ha alterado la fisonomía del mercado laboral, pero sin vaciarlo. Apoyándose en estudios de David Autor, Curto Millet recordó que cerca del 60% de las ocupaciones actuales en Estados Unidos no existían hace 80 años.

"La tecnología es, de forma sistemática, una creadora neta de empleo", remarcó Millet. Como precedente ilustrativo, citó investigaciones de James Manyika, actual vicepresidente de Google-Alphabet, sobre la irrupción de la informática personal: la llegada del ordenador provocó la desaparición de 3,5 millones de puestos vinculados a la fabricación de máquinas de escribir o a tareas administrativas básicas, pero propició la creación de 19 millones de empleos en fabricación de hardware, desarrollo de software y analítica de datos.

Con la IA generativa y predictiva se espera una dinámica homóloga. Un indicador temprano es la emergencia acelerada de roles inéditos, como el de forward-deployed engineer (ingenieros de despliegue sobre el terreno encargados de acoplar modelos avanzados a necesidades operativas concretas de las empresas), que ya marca la pauta de las demandas corporativas venideras.

Reestructurar el flujo operativo

Uno de los principales errores en los que caen los comités de dirección al adoptar IA es limitarse a buscar victorias rápidas (quick wins): recortar costes de personal o arañar porcentajes mínimos de productividad mediante automatizaciones superficiales.

Las organizaciones que sigan intentando encajar modelos avanzados en metodologías de trabajo analógicas desaprovecharán la mayor parte de su potencial

Según el economista de Google, el verdadero impacto económico no llegará mediante parches, sino a través del rediseño integral de los flujos de trabajo. "Es necesario reestructurar por completo la forma en que se ejecuta el trabajo para exprimir todo el impacto productivo de la inteligencia artificial", advirtió. Aquellas organizaciones que sigan intentando encajar modelos avanzados en metodologías de trabajo analógicas o fragmentadas desaprovecharán la mayor parte de su potencial.

De gestionar personas a dirigir agentes de IA

Esta metamorfosis altera de manera directa el organigrama empresarial y la propia naturaleza del mando intermedio y directivo. Con el despliegue de la IA agéntica –aquella basada en sistemas capaces de tomar decisiones encadenadas y ejecutar tareas de forma autónoma–, el rol del mánager deja de definirse exclusivamente por la cantidad de personas a su cargo. "Ahora también es necesario gestionar todos estos agentes de IA, incluso cuando sobre el papel se es un contribuidor individual sin subordinados humanos directos", apuntó Millet.

Para aquellos mandos que sí lideran equipos de carne y hueso, el contexto exige una actitud de resistencia y guía: la era del "mánager héroe". Estos líderes deberán orquestar la integración directa y sin fricciones de las nuevas herramientas en sus departamentos, al tiempo que ejercen de escudo y soporte emocional para sus plantillas durante una transición laboral vertiginosa.

Riesgo de brecha para las pymes

La amortiguación del impacto a corto plazo pasa de forma ineludible por el factor humano. Para Millet, líderes empresariales y reguladores públicos deben volcarse de inmediato en programas ambiciosos de recualificación profesional (upskilling y reskilling) que permitan absorber los desplazamientos temporales de mano de obra.

"La recualificación representa un esfuerzo colosal. Tenemos que preparar a nuestros trabajadores para el éxito, de modo que puedan incorporarse a todas las nuevas oportunidades que generará la IA", defendió. Esta transición formativa podría permitir, además, reubicar talento hacia sectores crónicamente deficitarios de personal, como el sanitario.

Millet apeló a la colaboración público-privada como palanca indispensable para garantizar que el acceso a la tecnología no profundice las desigualdades por edad, género o geografía. Asimismo, lanzó una advertencia sobre la asimetría del tejido empresarial: la adopción entre las grandes corporaciones y las pequeñas y medianas empresas corre el riesgo de agrandar una brecha competitiva insalvable si las políticas públicas no intervienen con rapidez para allanar el terreno.